اموزش برنامه نویسی

توصیه می‌کنیم هر جا که نگران مبهم یا مبهم شدن چیزها هستید، اصول کدنویسی نظرات خود را بنویسید، مخصوصاً هنگام همکاری با دیگران. توسعه دهندگان همکار خود را با مجبور کردن آنها به رمزگشایی نحو شما ناامید نکنید.

سعی کنید یک برنامه بنویسید، آن را به مدت شش ماه به حال خود رها کنید و برای اصلاح آن برگردید. شما خوشحال خواهید شد که برنامه خود را به جای مجبور کردن بر روی هر تابع برای مستند کردن نحوه عملکرد آن مستند کنید.

Refactor

این اصل برنامه نویسی شما را تشویق می کند که همیشه با چشمانی تازه به کار خود نگاه کنید.پذیرش آن سخت است، اما کد شما در اولین بار کامل نخواهد بود. Refactoring کد به این معنی است که کد خود را بازبینی کنید و به دنبال راه هایی برای بهینه سازی آن باشید و در عین حال نتایج را دقیقاً یکسان نگه دارید.

پایگاه های کد به طور مداوم در حال تکامل هستند. یکی از اصول برنامه نویسی این است که به یاد داشته باشید که بازدید مجدد، بازنویسی یا حتی طراحی مجدد کل تکه های کد کاملاً طبیعی است. این بدان معنا نیست که شما اولین باری که برنامه خود را نوشتید موفق نشدید. شما به ناچار با گذشت زمان با یک پروژه بیشتر اصول کدنویسی آشنا خواهید شد. از این دانش برای تنظیم خود هنگام پیشرفت استفاده کنید.

تمیز کردن کد به هر قیمتی

نفس خود را در درب منزل بگذارید و نوشتن کد هوشمندانه را فراموش کنید. وقتی این را می گوییم، منظور آن نوع کدی است ایرانیان سایبر که بیشتر شبیه یک معما است تا راه حل. شما برای تحت تاثیر قرار دادن غریبه ها برنامه نویسی نمی کنید. شما در این حرفه برای حل مشکلات هستید. سعی نکنید حجم زیادی از منطق را در یک خط جمع کنید. دستورالعمل های واضح را در نظرات و اسناد خود بگذارید. اگر کد شما به راحتی قابل خواندن باشد، معمولا نگهداری از آن نیز آسان خواهد بود.

برنامه نویسان خوب و کدهای خوانا دست به دست هم می دهند. در صورت لزوم نظرات خود را بنویسید ، به راهنماهای سبک پایبند باشید و در صورت امکان خود را جای پسر بعدی بگذارید.

یادگیری اصول برنامه نویسی کامپیوتر: چه چیزی یک برنامه نویس خوب را می سازد؟ یادگیری نحوه برنامه نویسی اصول کدنویسی خوب به زمان و تلاش زیادی نیاز دارد. این 10 قانون برنامه نویسی اساسی ، نقشه راه تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای است.

یک برنامه نویس خوب می داند که چگونه برنامه های خود را برای استفاده آسان کند، به خوبی در یک تیم کار می کند، و پروژه ها را طبق مشخصات و به موقع به پایان می رساند. با پیروی از این اصول برنامه نویسی ، شما خود را برای موفقیت در حرفه برنامه نویسی آینده خود آماده می کنید. 1. ساده، احمقانه نگه دارید (KISS)

image.png

کمی خشن به نظر می رسد، اما یک اصل برنامه نویسی است که باید با آن زندگی کرد. این یعنی چی؟

این بدان معنی است که شما باید کد را تا حد امکان ساده بنویسید. اصول کدنویسی در تلاش برای باهوشی بیش از حد یا خودنمایی با یک پاراگراف کد پیشرفته گرفتار نشوید. اگر می توانید یک اسکریپت را در یک خط بنویسید، آن را در یک خط بنویسید. خیلی ساده. خواندن آن آسان است و دقیقاً می دانید که چه اتفاقی دارد می افتد.

از نام متغیرهای واضح استفاده کنید. از کتابخانه های کدگذاری برای استفاده از ابزارهای موجود استفاده کنید. پس از شش ماه به راحتی به سر قواعد کدنویسی کار برگردید. ساده نگه داشتن آن شما را از سردرد اصول کدنویسی نجات می دهد.

با اهداف شما مطابقت داشته باشد تا مطمئن شوید که مهارت های خاص مورد نیاز برای مهارت های برنامه نویسی کار در موقعیت یا صنعت مورد نظر خود را یاد خواهید گرفت. به عنوان مثال ، کسی که علاقه مند به توسعه دهنده بازی های ویدئویی است ممکن است به دنبال برنامه ای باشد که تمرکز خود افزایش مهارت های برنامه نویسی را در علم بازی و طراحی ارائه دهد.

و اگر در مقطع کارشناسی در رشته کامپیوتر کار نمی کردید چه می کردید؟ برنامه هایی وجود دارد ، مانند برنامه تراز Northeastern ، به طور خاص طراحی شده است تا به شما کمک کند ابتدا مهارتهای اساسی مورد نیاز خود را بیاموزید و سپس آنها را به یک کارشناسی ارشد کامل در علوم کامپیوتر تبدیل کنید.

درباره برنامه های فارغ التحصیلی علوم رایانه Northeastern بیشتر بدانید تا ببینید چگونه می توانید مهارت های برنامه نویسی (و دیگر) خود را برای پیشرفت شغلی خود بهبود بخشید.1. برنامه نویسی چیست؟
من زمان زیادی را در اینجا نمی گذرانم ، زیرا اگر این مطلب را می خوانید ، احتمالاً تصور کاملی از برنامه نویسی دارید. اینجا تعریف من است:
عمل نوشتن کد که توسط دستگاه محاسباتی برای انجام دستورالعمل های مختلف درک می شود.
بنابراین، برای بهتر شدن در برنامه نویسی، کدهای زیادی می نویسید!
2. چرا باید برنامه نویسی را یاد بگیرم؟
من اینجا نیستم تا به شما انگیزه بدهم تا برنامه نویسی را یاد بگیرید ، این بستگی به شما دارد. افزایش مهارت های برنامه نویسی اگر به سادگی با خواندن عنوان این بخش به پاسخ رسیدید ، این واقعا نشانه خوبی است.
یکی از بزرگترین عواملی که باعث می شود افراد در یادگیری مهارت ها عمل نکنند این است که "چرا" آنها یا وجود ندارد یا مبهم است. دلیل خود را بدانید - من نمی توانم به اندازه کافی بر این موضوع تاکید کنم.
یک لحظه وقت بگذارید تا ایده هایی را در مورد اینکه چرا می خواهید برنامه نویسی یاد بگیرید یادداشت کنید. اگر بتوانید خود را در شرایطی که می خواهید در آینده انجام دهید تجسم کنید ، این عالی است. هر چه تصویر شما از دلیلی که می خواهید این کار را انجام دهید واضح تر باشد، مسیر شما برای تحقق آن روشن تر خواهد بود.
در اینجا ایده هایی برای شروع وجود دارد:
شغل بهتری پیدا کنید؛
شادتر باشید ؛ از دیگران احترام بگیرید؛ تأثیر بیشتری داشته باشد ؛ ثروتمند شوید ؛ از نظر مالی مطمئن شوید؛ سرگرمی ها یا علاقه های جدید را کشف کنید ؛ و بیشتر!
به هر چیزی که می خواهید برسید ، جزئیات را بررسی کنید. چه کار خاصی را می خواهید انجام دهید؟ خوشبختی برای شما چه معنایی دارد؟ از کی احترام می خوای؟ می خواهید چه نوع تأثیری داشته باشد؟ روی کی؟ ثروتمند برای شما چه معنایی دارد؟ چرا می خواهید ثروتمند شوید؟ امنیت مالی برای شما به چه معناست؟ ایرانیان سایبر به دنبال کشف چه نوع سرگرمی ها یا علایق جدیدی هستید؟
باز هم ، هرچه پاسخ شما واضح تر باشد ، افزایش مهارت های برنامه نویسی انگیزه شما برای یادگیری برنامه نویسی یا هر مهارت دیگری بیشتر خواهد بود.
3. چگونه باید برنامه نویسی را تمرین کنم؟
برخی از مهارت ها می توانند نسبت دانش بیشتری نسبت به کاربرد داشته باشند ، اما این در مورد برنامه نویسی صدق نمی کند. برنامه نویسی یکی از این مهارت ها است که در آن شما باید بیش از تمرکز بر نظریه تمرین کنید. سپس توصیه می کنم حداقل 80 درصد از وقت خود را برای نوشتن کد و 20 درصد برای یادگیری نظریه صرف کنید. با یادگیری بیشتر و بیشتر ، من حتی نسبت تمرین را افزایش می دهم.
در بخش 4 و 5 به مفاهیم اولیه برنامه نویسی می پردازیم. به ازای هر دقیقه ای که برای درک مفاهیم صرف می کنید ، باید حدود 5 برابر زمان بیشتری را صرف عملی شدن آن کنید. اینگونه است که مفاهیم در مغز شما فرو می روند و معنا پیدا می کنند. نه با خواندن چندبار آن
اگر به دنبال یافتن شغلی به عنوان برنامه نویس خردسال هستید یا می خواهید پروژه خود را بسازید ، برای رسیدن به آنجا به حدود 100 ساعت تمرین نیاز دارید. و این یک سواری آسان نیست ، به خصوص اگر در گذشته تمرین چندانی با دیگر مهارت های منطقی نداشته اید. به همین دلیل است که خوب بودن در ریاضیات اغلب شرط لازم برای ورود به برنامه برنامه نویسی کامپیوتر است. ریاضیاتی که در برنامه نویسی استفاده می کنید به ندرت پیچیده است ، اما منطقی که با استفاده از ریاضی آموخته اید ، توانایی برنامه نویسی شما را بسیار افزایش می دهد.
3.1 چگونه می توانم زمان خود را مدیریت کنم؟
بنابراین ، اگر قصد دارید 100 ساعت تمرین داشته باشید ، چگونه جلسات یادگیری خود را تجزیه می کنید؟
این بستگی زیادی به وضعیت شما دارد. برخی از شما قادر خواهید بود این کار را بصورت تمام وقت انجام دهید و با یک ماه تمرین کامل به اندازه کافی مهارت داشته باشید. برخی از شما مسئولیت های دیگری دارید و نمی توانید زمان زیادی را اختصاص دهید.
برای اکثر مهارت ها ، توصیه می کنم حداقل 15 دقیقه در روز در لحظه ای از روز تمرین کنید که می توانید به راحتی تمرکز کنید. اما برای برنامه نویسی ، این به سادگی کافی نیست. برای برنامه نویسی ، اگر روزانه 30 دقیقه تمرین می کنید ، این 3.5 ساعت در هفته یا 14 ساعت در ماه است.
برای 100 ساعت تمرین ، این کمی بیش از 7 ماه تمرین است. من معتقدم شما باید افزایش مهارت های برنامه نویسی حداقل 15 ساعت در ماه هدف داشته باشید ، که این امر را در کمتر از 7 ماه امکان پذیر می کند.
اگر وقت زیادی در اختیار دارید ، من هنوز تمام این یادگیری را در 2 هفته (50 ساعت در هفته) خسته نمی کنم. مگر اینکه شما نابغه باشید (که اتفاقاً بسیار نادر است)، مغز شما به سادگی اطلاعات را به این سرعت پردازش نمی کند. جمع آوری بیش از حد اطلاعاتی مانند آن توهم مهارت را ایجاد می کند. در حالی که همه چیز در ذهن شما تازه است ، همه چیز آسان به نظر می رسد ، اما اگر حتی برای یک ماه تمرین را متوقف کنید ، حداقل 60 درصد از آنچه قبلاً آموخته اید را از دست خواهید داد. این بر اساس منحنی فراموشی است.
قانون طلایی یادگیری فاصله ای و تکرار فاصله است. این بدان معنی است که شما باید یادگیری خود را در فواصل کوتاه پخش کنید تا به مغزتان فرصت دهید تا مفاهیم را جذب کند. و باید آنچه را که یاد گرفته اید به اندازه کافی به یاد بیاورید.
چقدر منظم؟
پاسخ آسان پس از 24 ساعت، پس از 7 روز و پس از یک ماه است.
3.2 چه زمانی باید برنامه نویسی را تمرین کنم؟
هر روز.
هرچه بیشتر بتوانید تمرینات مهارت خود را به یک عادت تبدیل کنید ، پیگیری و نتیجه گیری راحت تر خواهد بود. تمرکز و فرآیند بیشتر از افزایش مهارت های برنامه نویسی نتایج ملموس. تمرکز ، به عنوان مثال ، 30 دقیقه بیشتر از نوشتن یک قطعه کد پیچیده است.
اما از آنجا که برنامه نویسی یک مهارت پیچیده فکری است ، مطمئن شوید که زمانی که ذهن شما تیز است مهارت برنامه نویسی تمرین کنید. در حالی که اکثر ص

دوره هایی که برای آموزش شرکت کنندگان در مورد موضوعی بسیار افزایش مهارت های برنامه نویسی سریع طراحی شده است (اغلب بین 12 تا 40 هفته ، هرچند برخی از آنها ممکن است به اندازه یک آخر هفته باشد).

از آنجایی که بوت کمپ ها در مدت زمان کوتاهی تکمیل می شوند، می توانند راهی موثر برای یادگیری سریع چیزی باشند. به عنوان مثال ، کسی که سابقه کد نویسی ندارد و در یک کمپ بوت مقدماتی شرکت می کند ، ممکن است نحوه نوشتن کد اصلی را کنار بگذارد. از سوی دیگر ، فردی با پایه و اساس توسعه یافته ممکن است در یک بوت کمپ بسیار تاکتیکی ثبت نام کند که مهارت جدیدی را با جزئیات عالی به آنها می آموزد.

دربینسکی می گوید: "در حالی که یک روش م ofثر برای بهبود مهارت شما در شرایط خاص است ،" شرکت در کمپ بوت ممکن است نوع پروژه هایی را که می توانید در آنها کار کنید یا مشاغلی که واجد شرایط هستید تغییر ندهد.

این به دو دلیل درسته. از آنجا که اردوهای بوت از نظر چارچوب زمانی و محدوده ای محدود هستند افزایش مهارت های برنامه نویسی ، برای دانش آموزان غیرممکن است که عمیقاً در موضوع موضوع تحقیق کنند. علاوه بر این، در حال حاضر گواهی های پایان کار برای بوت کمپ ها کمتر از مدرک ها یا تجربه های مهم تر توسط کارفرمایان پذیرفته شده است، که می تواند باعث شود برخی از شرکت کنندگان در موقعیت مثبت تجربه بوت کمپ در رزومه خود دچار مشکل شوند.

3. تمرین، تمرین، تمرین.
هنگامی که اصول نحوه کد نویسی را می شناسید ، یکی از بهترین راه ها برای بهبود مهارت های برنامه نویسی و برنامه نویسی ، تمرین است. استفاده از دانش خود و به چالش کشیدن خود می تواند شما را مجبور کند تا به روش های قابل توجهی رشد کنید که از خواندن کتاب یا شرکت در سخنرانی اتفاق نمی افتد. اگر می خواهید کدگذاری بهتری داشته باشید ، باید وقت خود را صرف کد نویسی کنید.

یکی از منابع محبوب برای کسانی که به دنبال بهبود مهارت های برنامه نویسی خود هستند Project Euler است ، وب سایتی که مشکلات برنامه نویسی را برای حل مشکلات به کاربران ارائه می دهد. این وب سایت علاوه بر این که به شما امکان می دهد مهارت های خود را آزمایش کنید ،افزایش مهارت های برنامه نویسی به شما این امکان را می دهد تا با سایر افراد همفکر خود که می توانید از آنها یاد بگیرید ارتباط برقرار کنید. شما فقط مهارت هایی را که قبلاً می دانید تمرین نمی کنید ، بلکه راه های جدیدی را برای حل مشکل یاد می گیرید. این می تواند بینش های قدرتمندی در مورد "چرا" پشت مشکل ایجاد کند ، که می توانید در طول حرفه خود با خود همراه داشته باشید.

4. مشارکت با جامعه علوم کامپیوتر.
با پیشرفت مهارت های خود ، مراجعه به جامعه و یادگیری از دیگران می تواند مفید باشد. ایجاد شبکه ای از متخصصان برنامه نویسی که دارای علایق مشابه هستند به شما امکان می دهد محیطی را ایجاد کنید که بتوانید ایده ها را با یکدیگر به اشتراک بگذارید ، از طریق چالش ها کار کنید و از یکدیگر یاد بگیرید.

اگر هنوز فرصتی برای ارتباط با سایر متخصصان علوم رایانه نداشته اید ، می توانید با دنبال کردن افرادی که در شبکه های اجتماعی از شما الهام می گیرند یا به یکی از بسیاری از انجمن های آنلاین متمرکز بر برنامه نویسی و برنامه نویسی بپیوندید.

به عنوان مثال ، Stack Overflow یک پلت فرم محبوب برای توسعه دهندگان برای پرسیدن سوالات ، ایرانیان سایبر همکاری و به اشتراک گذاری دانش است. به طور مشابه، مشارکت در پروژه‌های منبع باز یک راه عالی برای کسب تجربه در حین دریافت بازخورد و مشاوره در مورد کارتان است.

با ایجاد روابط درون این جوامع ، می توانید س questionsالات خود را مطرح کرده و از آخرین تحولات این حوزه مطلع شوید. افزایش مهارت های برنامه نویسی شاید مهمتر از همه ، این ارتباطات می تواند پایه و اساس یک شبکه حرفه ای را تشکیل دهد که می تواند شما را در آینده به فرصت های شغلی راهنمایی کند.

5. آموزش رسمی در زمینه کامپیوتر را دنبال کنید.
اگر انگیزه نهایی شما این است که شغل خود را ارتقا دهید - یا با ورود به اولین نقش خود در علوم کامپیوتر یا ارتقاء رتبه های صنعت - پس آموزش رسمی به احتمال زیاد بهترین راه برای رسیدن به اهداف شما است.

Derbinsky می گوید: "کسب مدرک یکی از موثرترین روش های یادگیری نحوه کدگذاری و استفاده از آن کد است." "مطمئناً شما می توانید نحوه انجام این کار را به تنهایی بیاموزید. اما شما مهارت های خود را بسیار سریعتر از طریق قالب ساختار یافته یک برنامه مدرک یاد خواهید گرفت و پیشرفت خواهید کرد. "

دلایل متعددی برای سرمایه گذاری در رشته کامپیوتر وجود دارد:

شما با دیگران مانند شما یاد خواهید گرفت و شبکه حرفه ای خود را ایجاد خواهید کرد.
شما به رهبران پیشرفته صنعت که در پروژه های پیشرفته کار می کنند دسترسی خواهید داشت.
شما می توانید س questionsالات خود را بپرسید و پاسخ ها را به آسانی بیشتر از آنچه در سایر محیط ها می توانید دریافت کنید.
شما می توانید موضوعات پیشرفته تری را دنبال کنید - مانند هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، رباتیک ، زبان های برنامه نویسی ، کامپایلرها و مفاهیم نظری - که یادگیری آنها به تنهایی بسیار دشوار است.
تصمیم گیری مناسب برای حرفه خود
اگر تصمیم گرفته اید که اخذ مدرک علوم کامپیوتر برای شما مناسب است ، مهم است که وقت بگذارید و همه گزینه های خود را در نظر بگیرید تا مدرکی را انتخاب کنید که با اهداف شخصی و حرفه ای شما مطابقت دارد. Derbinsky توصیه های زیر را برای دانشجویان آینده ارائه می دهد.

برای کسانی که در حال حاضر در مقطع کارشناسی در زمینه علوم رایانه یا زمینه های مرتبط تجربه دارند ، به احتمال زیاد افزایش مهارت های برنامه نویسی مدرک کارشناسی ارشد مهارت برنامه نویسی در علوم کامپیوتر گام منطقی بعدی در پیشرفت مهارت های شما خواهد بود.

با این حال ، انتخاب تخصص یا متمرکز بسیار مهم است

اگر نیاز دارید یک دستورالعمل را به چند خط تقسیم کنید ، تمام خطوط بعدی را کم کنید. 19. هنگام نوشتن عباراتی که شامل عملگرهای زیادی هستند ، به جدول تقدم مراجعه کنید اپراتورها تأیید کنید که عملگرهای عبارت در ترتیب انتظار اجرا می شوند. اگر نه از ترتیب ارزیابی یک عبارت اشتباهات رایج برنامه نویسی پیچیده مطمئن هستید ، پرانتزها را مجبور کنید

نظم ، درست مانند یک بیان جبری. همچنین ، توجه داشته باشید که برخی از آنها عملگرها ، مانند تخصیص (=) ، از راست به چپ مرتبط هستند ، نه از چپ به درست. 20- سازگاری در بکارگیری منطقی قراردادهای خونریزی در برنامه های آن ساده می شود به طرز چشمگیری خواندن او پیشنهاد می کنیم یک برگه ثابت ¼ اینچی یا سه جای خالی در هر هر دندانه 21. شبه کد اغلب برای فکر کردن در مورد برنامه در طول مراحل طراحی استفاده می شود.

سپس برنامه با کد شبه معادل آن در C ++ می شود. 22. دستورات هر دو بدنه سازه های را تورفت کنید. پیشنهادات ، نظرات و نکات: قسمت اول پیشنهادات -6 23. در صورت وجود سطوح متعدد خونریزی ، همه باید با فاصله مساوی خونریزی کنند. 24. همیشه کلیدها را در ساختار i (و در هر ساختار کنترلی) قرار دهید تا به شما اشتباهات رایج برنامه نویسی کمک کند

از حذف تصادفی خودداری کنید ، به ویژه اگر بعداً دستورالعمل ها را به یک یا اگر اضافه کنید دیگری 25. برخی از برنامه نویسان ترجیح می دهند ابتدا کلیدهای چپ و راست را قرار داده و سپس وارد کنند دستورالعمل های داخل آنها با این کار از حذف هر یک از این کلیدها جلوگیری می شود.

26. شمارنده ها و جمع ها را اولیه کنید. 27. هر متغیر را در یک خط متفاوت اعلام کنید. 28. هنگام تقسیم عبارتی که مقدار آن می تواند صفر باشد ، به صراحت آن را جستجو کنید به جای اجازه ، آن را درست کرده و به درستی اداره کنید (چاپ پیام خطا) بگذارید اشتباه مهلک اتفاق بیفتد
27. در یک پیام ، همه ورودی های صفحه کلید را از کاربر بخواهید. این پیام باید مشخص شود شکل ورودی و مقادیر ویژه ای که ممکن است داشته باشد (مانند ارزش نگهبانی که باید باشد نشان دادن کاربر برای تکمیل یک چرخه) 30. در چرخه های کنترل شده با ارزش نگهبان ، درخواست های ورودی اطلاعات باید انجام شود

صراحتا آن ارزش نگهبان را به کاربر یادآوری کنید. 31. برابری یا نابرابری مقادیر نقاط شناور را مقایسه نکنید. در عوض ، ثابت کنید که مقدار مطلق تفاوت کمتر از مقدار کوچک تعیین شده است. 32. شروع متغیرها هنگام اعلام به برنامه نویس کمک می کند تا از مشکلات اشتباهات رایج برنامه نویسی جلوگیری کند

ناشی از داده های اولیه نشده 33. عملگرهای باید در کنار عملوندهای خود ، بدون فاصله بینابینی قرار گیرند. 34. ایرانیان سایبر چرخه های اشتباهات رایج برنامه نویسی کنترل با شمارنده را با استفاده از متغیرهای صحیح کنترل کنید. 35. دستورالعمل بدنه را برای هر ساختار کنترل تورفت کنید

36. قبل و بعد از هر ساختار کنترل ، یک خط خالی قرار دهید تا آنها را برجسته کنید

برنامه. 37. اگر سطح لانه سازی بسیار زیاد باشد ، درک برنامه ممکن است دشوار شود. به عنوان یک قانون به طور کلی ، سعی کنید از کدگذاری بیش از سه سطح خونریزی خودداری کنید. 38. فاصله عمودی سازه های کنترل و همچنین خونریزی بدن بدن ساختارهای کنترلی درون سرصفحه های آن ، به برنامه ظاهر دوبعدی می دهد که خواندن شما را بسیار ساده می کند

39. برای جلوگیری از اشتباهات در تفاوت یک ، از مقدار نهایی در شرایط یک استفاده کنید در حالی که یا برای ساختار و عملگر رابطه ای <=. به عنوان مثال ، برای چرخه ای که چاپ می کند مقادیر 1 تا 10 ، شرط ادامه چرخه باید به جای آن <= 10 باشد شمارنده <10 (که برخلاف یک خطا است) یا شمارنده <11 (که با این حال ، چنین است

درست است) با این حال ، بسیاری از برنامه نویسان ترجیح می دهند شمارش به اصطلاح مبتنی بر صفر ، که در آن اشتباهات رایج برنامه نویسی برای شمارش 10 بار ، لازم است مقدار اولیه را برابر صفر و آزمون ادامه چرخه تنظیم کنیم خواهد بود شمارنده <10 40. در بخشهای شروع و افزایش ساختارها ، فقط عبارات را قرار دهید

مربوط به متغیرهای کنترل دستکاری سایر متغیرها باید ابتدا ظاهر شود از چرخه (اگر فقط یکبار به عنوان دستورالعمل های اولیه راه اندازی شود) یا در بدنه چرخه (اگر یکبار در هر تکرار اجرا شود ، مانند دستورالعمل های افزایشی یا نزول کردن)41. اگرچه می توان مقدار متغیر کنترل را در بدنه چرخه for تغییر داد ، اما از این کار خودداری کنید ،

زیرا این عمل می تواند خطاهای ظریف منطقی ایجاد کند. 42. اگرچه دستورالعمل های قبل از چرخه for و دستورات آن اغلب می تواند با قرار دادن خود در سرفصل انجمن ، از این کار اجتناب کنید ، زیرا می تواند کار را دشوارتر کرخواندن از برنامه43. در صورت امکان ، اشتباهات رایج برنامه نویسی اندازه عناوین سازه های کنترلی اشتباه کدنویسی را به یک خط محدود کنید.

. این یک اشتباه است که یک فایل موجود را برای خروجی (زمانی که در واقع کاربر می خواهد باز کند این فایل را نگه دارید ، زیرا محتویات آن بدون اطلاع قبلی دور ریخته می شود. 46. استفاده از یک شیء جریان نادرست برای ارجاع به یک فایل.47. باز نشدن یک فایل قبل از تلاش اشتباهات رایج برنامه نویسی برای ارجاع آن در یک برنامه اشتباه است.

روشهای برنامه ریزی خوب 1. برنامه های C ++ خود را به راحتی و مستقیم بنویسید. این گاهی اوقات به عنوان ساده نگه داشتن شناخته می شود. با استفاده از موارد نادر زبان را دراز نکنید. 2. کتابچه های راهنمای نسخه C ++ را که استفاده می کنید بخوانید. به طور مکرر با این کتابچه ها مشورت کنید

اطمینان حاصل کنید که مجموعه غنی از ویژگی های C ++ را در ذهن دارید و از آنها استفاده می کنید به درستی این ویژگی ها 3. رایانه و کامپایلر شما معلمان خوبی هستند. اگر بعد از خواندن دفترچه راهنمای زبان خود C ++ مطمئن نیست که برخی از ویژگی های C ++ چگونه کار می کند ، یکی را آزمایش کنید

برنامه آزمایشی کوچک و ببینید چه اتفاقی می افتد. گزینه های کامپایلر خود را متناسب با شما تنظیم کنید پیشنهادات ، نظرات و نکات: قسمت اول پیشنهادات -5 بازگشت حداکثر اعلان ها هر پیامی را که هنگام تدوین برنامه های شما ظاهر می شود مطالعه کنید و آنها را اصلاح کنید تا اشتباهات رایج برنامه نویسی پیام ها حذف شوند.

4- هر برنامه باید با اظهار نظری که هدف خود را توصیف می کند شروع کند. 5. بسیاری از برنامه نویسان آخرین کاراکتر چاپ شده توسط یک تابع را تراز خط می کنند (\ n) این اطمینان می دهد که تابع در ابتدای یک خط جدید مکان نما را ترک می کند. قراردادهای مربوط به این طبیعت استفاده مجدد از نرم افزار را ترویج می کند ،

یک هدف کلیدی در محیط های توسعه نرم افزار. 6. در داخل براکت های مربعی که بدن یک تابع را مشخص می کند ، بدن تابع یک را خونریزی کنید مرحله. این ساختار عملکردی برنامه ها را برجسته می کند و به ساده خواندن آنها کمک می کند. 7. یک کنوانسیون برای اندازه تورفت ها ایجاد کنید و سپس آن را به طور مساوی اعمال کنید.

این کلید برای ایجاد تورفتگی استفاده می شود ، اما زبانه ها ممکن است متفاوت باشند. اشتباهات رایج برنامه نویسی ایرانیان سایبر رانندگی را توصیه می کنیمزبانه های ¼ اینچی یا (ترجیحاً) سه فاصله برای هر سطح تورفتگی. 8. برخی از برنامه نویسان ترجیح می دهند متغیرها را در خطوط جداگانه اعلام کنند.

این قالب اجازه می دهد تا درج آسان نظرات توصیفی در کنار هر عبارت. 9. برای خواندن بیشتر برنامه های خود ، فاصله را پس از کاما بگذارید (،) 10. بیان متغیرها با نامهای معنی دار به برنامه ها کمک می کند تا خود را توضیح دهند مستند ، یعنی درک آنها به سادگی با خواندن آنها به جای داشتن آنها آسان تر است

برای راهنمایی بخوانید یا به نظرات زیاد مراجعه کنید. 11. از شناسه هایی که با یک یا دو زیرخط شروع می شوند ، جلوگیری کنید کامپایلر ++ C از چنین اسامی برای اهداف داخلی استفاده می کند. این امر از اسامی جلوگیری می کند که تعیین می کنید با نامهایی که کامپایلر انتخاب می کند اشتباه گرفته می شود.

12. همیشه یک خط خالی را قبل از عبارتی که بین دستورالعمل ها ظاهر می شود وارد کنید قابل اجرا این بیانیه ها را برجسته می کند و به وضوح برنامه کمک می کند. 13. اگر ترجیح می دهید دستورات را در ابتدای یک تابع قرار دهید ، آنها را از دستورالعمل های اجرایی جدا کنید

تابع با استفاده از یک خط خالی برجسته اشتباهات رایج برنامه نویسی نقطه ای که اعلانات به پایان می رسد e دستورالعمل های اجرایی را اجرا کنید 14. فضاها را در دو طرف عملگرهای باینری قرار دهید. این عملگر و خواندن برنامه را ساده می کند 15. مانند جبر ، برای واضح تر شدن عبارت افزودن پرانتز قابل قبول است

غیر ضروری. این پرانتزها پرانتز اضافی نامیده می شوند. اینها معمولاً استفاده می شوند گروه بندی عبارات بزرگتر 16. دستورالعمل بدنه یک ساختار if را برای برجسته سازی ساختار و ساده سازی آن ، تورفت کنید خواندن برنامه 17. در هر سطر باید فقط یک دستورالعمل در برنامه ها وجود داشته باشد.

18. امکان توزیع یک دستورالعمل بزرگ در چندین خط وجود دارد. اگر مجبورید یک دستورالعمل را تقسیم کنیدرn در چند خط ، نقاط شکست مناسب را انتخاب کنید اشتباهات رایج برنامه نویسی ، مانند بعد از کاما در در مورد یک لیست جدا شده با کاما یا بعد از یک عملگر در اشتباه کدنویسی مورد یک عبارت طولانی.

آموزش برچسب خورده ایده این است که با مشاهده بدون داشتن یک یاد بگیریم دانش قبلی. همانطور که نمونه های بدون برچسب در اختیار شما قرار می گیرد ، طبقه بندی کننده باید آموزش رباتیک مبتدی بتواند آنها را بر اساس برخی ویژگیهای مشترک گروه بندی کند (خوشه بندی) با داده های هر خوشه ، مدلی ساخته می شود که اجازه می دهد

داده های جدیدی که می خواهیم طبقه بندی کنیم متعلق به کدام کلاس است. برخی از برجسته ترین روشهای یادگیری بدون نظارت عبارتند از: ، مدلهای مخلوط گاوسی () و حداکثر سازی انتظار 3. یادگیری نیمه تحت نظارت. این نوع سوم از یادگیری ویژگی های دو مورد قبلی را گرد هم می آورد. شما به یک مجموعه آموزشی جامع نیاز دارید ،

که در آن نسبت کمی از نمونه های برچسب دار در مقایسه با بقیه وجود دارد که برچسب گذاری نشده اند 4. تقویت یادگیری: این تکنیکی است که در آن الف مجموعه ای از داده ها برای انجام یادگیری ، اما بر اساس تجربه. در این حالت ، یک عامل از طریق اقدامات با محیط تعامل آموزش رباتیک مبتدی می کند

و مدل خود را بر اساس بازخوردی که از آن دریافت می کند ، تغییر می دهد. این هدف نماینده این است که بداند دنباله ای از اقدامات به او اجازه می دهد عملکرد خود را به حداکثر برسانید در بخشهای بعدی به این موضوع می پردازیم نوع یادگیری ، زیرا موضوع اصلی پروژه استیا.

2.3 شبکه های عصبی شبکه های عصبی شاخه ای از یادگیری ماشین با الهام از نورون های بیولوژیکی هستند. این یک سیستم ارتباطی عصبی است که با یکدیگر همکاری می کنند برای تولید پاسخ خروجی به این آموزش رباتیک مبتدی اتصالات وزنهایی اختصاص داده می شود که با تجربه سیستم ، آنها متفاوت خواهند بود.

2.4 یادگیری تقویت (RL) 7 شبکه های عصبی عمیق در سال 2012 شروع به کار کرد الکس کریزفسکی با توسعه برنده مسابقه شد [1] ، ایرانیان سایبر یک شبکه متحرک برای تشخیص اشیاء در تصاویر. تأسیس a دستیابی به سطح فوق العاده ای از موفقیت و پیشرفت با توجه به روشهای دیگر از آن به بعد ، یادگیری عمیق شروع شد

در بسیاری از زمینه ها اعمال شود و نتایج حاصل شده در تقریباً همه آنها را بهبود بخشد تا آن لحظه بیشترین کاربرد آن در تشخیص تصویر است. در تکنیک های یادگیری عمیق ، مدل به طور خودکار بهترین ویژگی هایی را که هر کلاس را توصیف می کند یاد می گیرد ، که به طور کلی منجر به میزان موفقیت می شود

بزرگتر اگر آن را با سایر آموزش رباتیک مبتدی روشهای یادگیری مقایسه کنیم ، این مزیت بزرگی است. سنتی اتوماتیک ، که در آن ما باید مجموعه ای از ویژگی ها را برای طبقه بندی تعریف کنیم موارد این به این دلیل است که دانستن ویژگی های آن بسیار دشوار است و توصیف کننده های بهینه اگرچه ، باید در نظر بگیریم که یکی از معایب یادگیری عمیق این است

که ما هیچ کنترلی بر دقیقاً آنچه آموخته شده یا نحوه آموختن آن نداریم. این دانش "از طریق شبکه" توزیع می شود و اغلب نمی توان نحوه آن را درک کرد مدل رسیده است 2.4 یادگیری تقویتی () پیچیدگی بسیار زیاد برخی از پدیده های بیولوژیکی ، سیاسی ، جامعه شناختی و غیره. استدلال از داده های شما را بسیار دشوار آموزش رباتیک مبتدی می کند.

تنها راه مطالعه آنها از طریق آمار ، اندازه گیری رویدادهای سطحی و تلاش برای ایجاد آنها است همبستگی بین آنها ، حتی زمانی که ما مکانیسم ارتباط آنها را درک نمی کنیم. یادگیری تقویتی (RL) و شبکه های عصبی شبکه های عصبی عمیق () برخی از این استراتژی ها هستند و بر اساس آنها آموزش رباتیک مبتدی طراحی شده است

نمونه گیری برای استخراج اطلاعات از داده ها [7]. یادگیری تقویتی در سالهای اخیر به طور قابل توجهی تکامل یافته است. برخی از جذاب ترین نمونه ها در حوزه تحقیق ظاهر آن است 2017 ، در میان دیگران [8]. این استراتژی یادگیری شامل عاملی است که می آموزد چگونه رفتار کند

بر اساس تجربه (آزمایش و خطا) در یک محیط ، انجام اقدامات و دیدن آن 8 فصل 2. وضعیت هنرنتایج ، یعنی تعامل با آن برای دستیابی به این هدف ، بازخورد ، که ما آن را "پاداش" می نامیم ، آموزش رباتیک مبتدی برای عواقب اقدامات آنها ضروری است.

سیستم های هوشمند یک حافظه طولانی مدت ، ثبات در اهداف شما آموزش رباتیک مبتدی و الف را ترکیب می کنند تصمیم گیری بر اساس وضعیت فعلی و وضعیت عینی آنها که به آنها امکان می دهد به الف دست یابند

رفتار بسیار کارآمد ، به ویژه در مشکلات پیچیده [3]. به همین دلایل و دلایل دیگر این امر باعث می شود که سیستم های هوش مصنوعی بیش از پیش برجسته شوند امروزه و در زمینه هایی مانند اقتصاد ، پزشکی ، ضروری تلقی می شود مهندسی و صنعت و غیره

2.2 معرفی کنیدرتوجه به یادگیری ماشین یادگیری خودکار (یادگیری ماشین به زبان انگلیسی) شاخه ای از هوش مصنوعی است که هدف آن توسعه تکنیک هایی است که به رایانه ها اجازه می دهد یاد بگیر [4] گفته می شود که یک عامل زمانی یاد می گیرد که در انجام یک کار پیشرفت کند

با استفاده از داده ها یا تجربه نمونه ، یا هنگامی که مهارت هایی آموزش رباتیک مبتدی را کسب می کنید که اینگونه نیستند در آغاز خود داشت [5]. یادگیری ماشین به ویژه در موارد زیر جالب توجه است: وظایفی که در آنها الگوریتم باید با شرایط خاصی تطبیق داده شود (اینطور است

"آموزش" وجود ندارد): تشخیص هرزنامه ، تشخیص گفتار و غیره الگوریتم های دشوار برای برنامه ریزی "با دست": تشخیص گفتار ، دست خط 2.2 مقدمه ای بر خودآموزی 5 دست نویس ، دید رایانه ای و غیره یک عامل کلیدی که در بخشهای بعدی به آن می پردازیم نحوه دستیابی به آن است این سیستم یاد می گیرد که چگونه آموزش رباتیک مبتدی هوشمندانه رفتار کند ، کجا و چگونه پایه ها را پایه ریزی کند

از هوش گفته شده در یادگیری ماشین ما دو شاخه پیدا می کنیم که ایجاد می کنند اشاره به این سوالات [6]: از یک سو ، برخی از سیستم های یادگیری ماشین سعی می کنند مستقل بمانند و نیازی به شهود یا دانش تخصصی ندارند. یعنی خیر سعی می شود روش یادگیری از پیش تعیین شده را به سیستم تحمیل کند ، بلکه بیشتر سیستم از ابتدا شروع می شود تا روش یادگیری خود را پیدا کند (که به آن ما سیاست می نامیم) گاهی ا

وقات این سیاست همزمان با سیاست انسانی است اما در دفعات دیگر نه از سوی دیگر ، ما سیستم هایی را پیدا می کنیم که به دنبال ایرانیان سایبر ایجاد همکاری هستندبین متخصص و کامپیوتر اگرچه این ممکن است ساده تر آموزش رباتیک مبتدی به نظر برسد ،بیشتر اوقات اینطور نیست پیچیدگی کهاین مستلزم تلاش برای تقلید از شهود انسان است ، زیرا طراح سیستم چنین کرده است

تعیین شکل نمایش داده ها و روش های دستکاری و خصوصیات آنها این که آیا شما روشی را انتخاب می کنید یا روش دیگری ، در پایان همیشه با یادگیری ماشین ما مدلی را به دست می آوریم که رفتاری را که عامل یاد گرفته است تعریف می کند تکلیف را حل کند ما می توانیم مدل را با "حل مسئله" مقایسه کنیم. در میان رایج ترین مدل ها ، ما هندسی ، احتمالی ، منطقی ، از خوشه بندی و گرادیان

در مورد الگوریتم های یادگیری خودکار ، می توان آنها را به چهار گروه تقسیم کرد خانواده های بزرگ: 1. یادگیری تحت نظارت. این الگوریتم ها از مجموعه ای از آموزش انطباق مدل طبقه بندی با داده های خاص ، با هدف این است که بتوان کلاس هر یک از نمونه ها را تعیین کرد. آ طبقه بندی کننده تحت نظارت شامل دو مرحله است: الف) آموزش در ابتدا آموزش رباتیک مبتدی ، مدل آموزش باید از نمونه های برچسب گذاری شده همراه با مجموعه آموزشی ، مجموعه اعتبار سنجی ، که برای تأیید اینکه مدل به خوبی تعمیم می یابد استفاده می شود

و بتوانند زمان پایان آموزش را تشخیص دهند. هدف پیدا کردن است تعمیم عملکرد یادگیری که به ما امکان طبقه بندی جدید را می دهد 6 فصل 2. وضعیت هنر نمونه هایی که کلاس آنها مشخص نیست ب) تشخیص یا طبقه بندی. نمونه ای استفاده می شود که در آن دیده نشده است

مرحله قبلی ، و کلاس آن پس از اعمال مدل در ورودی بدست می آید. در میان برجسته ترین روش های یادگیری تحت نظارت ما می توانیم موارد زیر را بیابیم: شبکه های عصبی و تحولی ، درختان تصمیم ، آموزش رباتیک مبتدی ماشین های بردار پشتیبانی و بیس بیز. 2. یادگیری بدون نظارت. در این مورد نیازی به داشتن مجموعه ای نیست